Python 学习路线 by 程序员鱼皮

在看路线前，建议大家先通过以下视频了解几个问题：

•
Python 为什么这么火？​

•
为什么都在说学 Python 找不到工作？Python 真香么？​

•
我要学 Python 么？​

•
怎么快速学习？​

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV133411C7u5/

Python 为什么火了？

有很多原因，列举几点：

1.
语法简单易学，其他语言 5 行代码才能实现的东西，Python 一行搞定！可以少写很多代码，因此不少同学拿 Python 刷算法题（但注意要理解算法本身哦）。​

2.
类库生态丰富，想做什么功能基本都有现成的代码，拿来直接用就行，无比方便！​

3.
免费开源，感兴趣、有能力的同学可以自己去研究源码。​

4.
其他特性，比如跨平台、可扩展等。​

5.
作为数据科学、人工智能的首选语言，踩到了时代的风口。​

于是乎，Python 被推向了神坛，甚至在 2021 年 10 月的编程语言排行榜中，Python 登上了第一位！​

但就是这样一门 “永远的神” 的编程语言，却在网上被口口相传说：学了 Python 找不到工作！​

哎，为啥呢？

为什么 Python 不适合找工作？

一方面是，大多数的企业，都不用 Python 来开发应用。

因为 Python 的运行速度太慢了，别说跟底层的 C++ 比了，Java 都能甩它几条街！而且这和语言本身的设计实现有关，所以哪怕你再出什么技术去优化它的性能，也终究有个瓶颈，世界上最好的语言 PHP 也是一样。​

而对企业来说，性能 会直接影响用户体验和机器成本，尤其是在这个信息爆炸、大家都在追求性能的时代，Python 在应用开发领域的地位就很尴尬，而开发岗又正好是程序员中占比极高的岗位。​

另一方面，虽然 Python 的应用场景很多、相关岗位也不少，又是什么 AI、数据科学的主流语言是吧，未来很美好。但是，这些前沿技术的难点并不是 Python 语言的代码本身，而是算法和思想。Python 只是一个调包、把你思想表达出来的工具而已。所以这些前沿岗位的门槛远比你入门 Python、或者听培训机构画饼时要高的多，算法岗位、大厂的产品岗真就是神仙打架，而且研究生居多。​

学习目标

既然这样，那我还要不要学 Python 呢？

我认为：必须要学！

但是，一定要先思考自己的学习目标，目标不同，对 Python 的学习态度和投入的时间也不同。​

如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。只需简单学学 Python 基础，就可以编写 Python 脚本来自动化办公、提高工作效率、做一些小工具了，性价比很高。​

如果说编程语言是工具，那 Python 是对这句话的完美诠释。 多会用一个神器，谁不爱呢？​

如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。​

如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。​

学习建议

对于初学者和非 Python 岗位的从业者，就把 Python 当工具学，了解下基础语法和常用类库，需要写 Python 脚本时，能利用搜索引擎和文档写出（或者复制）代码就行。只要你学过其他编程语言，上手 Python 真的都很容易，3 - 7 天就能学会。​

建议学习时多写些小例子，比如 Python 处理表格、Python 处理 PDF 等，感受 Python 类库的强大就完事儿~​

学习路线大纲

折叠了一部分，还是老长，思维导图获取见文末：

学习路线

基础

•
Python 安装​

•
开发工具​
◦
PyCharm​
◦
Sublime​
◦
VS Code​

•
变量​
◦
定义变量​
◦
关键字​
◦
命名规则​
◦
基本数据类型​
◦
类型转换​

•
运算符和表达式​

•
流程控制​
◦
条件分支​

Python 学习路线 by 程序员鱼皮 ​

Python 学习路线 by 程序员鱼皮